来源：金砖智库CBGG 时间：2019-01-09
邬贺铨院士
2019年1月5日，由金砖智库CBGG作为学术支持单位、中国日报网和网易新闻联合主办的“2019影响力峰会——预见未来”在北京举办。中国工程院院士邬贺铨在“预见科技未来”环节发表了《迎接人工智能的未来》的演讲。他表示，未来49%的劳动人口可能被人工智能取代。人工智能会使得我们的生活更美好，或是走到我们人类的反面，这一切取决于人类自己。
邬贺铨院士表示，人工智能确实会取代很多现在的就业，49%的劳动人口实际上可能会被取代，但一半以上的人是不会被取代的，因为人工智能没有情感，有情感创作的文艺等工作是不能被取代的，人工智能不能取代文艺和情感，这要由人来做。
“人类能够同时洞悉不同的环境，群体学习是人类与生俱来的本领，而电脑是不具备的。我曾经跟一个搞人工智能的公司说，识别语音、下围棋都不算什么，能不能组织11人的机器人足球队，什么时候踢赢皇马了，那你就算厉害了，因为11人的机器人足球队是要群体活动的。”邬贺铨说。
邬贺铨院士表示，未来生活的很多功能也是人工智能难以胜任的，神经网络是以输入为导向的算法，首先的前提是大量数据，而且数据要比较准确，如果受了干扰就很难，医生受干扰可能会产生很多错误，比如北加州一个组织利用亚马逊面部识别算法把美国535位国会议员的照片和美国警察局掌握的2.5万名罪犯照片进行比对，发现28个议员被当成了罪犯。
“目前机器学习还有很多不足，图灵奖的获奖者说，目前机器学习只是曲线的拟合，一个诺贝尔奖经济学奖得主（Judea Pear）说“人工智能不过是统计学”，也就是说目前还是有很多不够的地方。”邬贺铨谈到，比如本来是熊猫，在照片上加上一些噪音，机器就可能识别成长臂猿，所以人工智能识别目前来讲还是比较娇气的。
对于人工智能下一步如何进化，邬贺铨院士引用清华大学张钹院士的观点说，我们要把感知和认知放到同一个空间里，不是简单用概率统计的理论，要用模糊级的理论来重新定义人工智能，或者发展群体智能。
邬贺铨院士表示，就支撑人工智能发展的技术和趋势来看，比如CPU的芯片、存储器、光纤、移动通信、超算、大数据等，用十年的时间来看，有些是60多倍的提升，有些是成本两万倍下降，光纤通信10年100倍容量提升，移动通信10年1000倍的速率提升，超算能力1000倍的提升，大数据量大概是32倍的提升等等。所以未来人工智能的发展是非常可期的，发展速度也会是非常快的。
邬贺铨院士谈到，人工智能未来会带来数字鸿沟，发达国家和不发达国家、先进企业与落后企业之间的数字鸿沟将越来越大，人工智能还会拉大社会贫富悬殊，会造成高智能岗位增加，而一般劳动岗位会减少，也会带来一系列的社会问题，包括自动驾驶出了问题是谁的责任？还有法律道德和安全问题，如果人工智能杀人了怎么办？
“人工智能现在应用效果比较好的领域，一是医疗保健，二是汽车，三是金融服务业。”邬贺铨院士说，以自动驾驶为例，麦肯锡估计2025年带来的经济规模将达到万亿美元，降低交通事故，每年能挽救3到15万人的生命，减少废气排放90%，麦肯锡还认为到2030年人工智能可以为全球额外贡献13万亿美元的GDP增长，普华永道的估计是15.7万亿，平均年均GDP会增加1.2%。
邬贺铨院士谈到，人工智能在医学上，刚刚过去的三个月，谷歌在机器学习又开发了Alpha Fold、Alpha Go的折叠，所谓折叠是来预测蛋白质结构的，在蛋白质结构预测的国际竞赛里，打败了所有由人组成的各种团队，这有什么意义？如果能解释蛋白质的结构，我们的很多疾病（包括癌症）可能就会找到解决办法。现在很多人工智能用在医学上开发药物，美国人工智能能比医生提早六年诊断出阿兹海默病，医疗人工智能的器械也开始投入商用了。除此之外我们看一看蛋白质折叠结构，我们可以通过人工智能将它解释出来。
邬贺铨院士表示，在语音识别方面，人工智能已经超过了人，一般人类语音识别的错误率是5.1%，现在百度对汉语的语音识别，微软对应于的语音识别已经比这个水平要高了。当然，在嘈杂噪声环境下，识别率现在也只有54%，不过在这个环境中人更识别不了，人还达不到这个水平。包括人脸识别，现在机器准确性是超过人的眼睛的。
就人工智能对经济效益的贡献，邬贺铨院士表示，有一些统计显示，人工智能可以改进劳动生产率，可以激发消费需求，可以提高产品质量，有人预测2017到2030年，人工智能对劳动生产率的贡献超过GDP的55%，2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP增长贡献，占GDP的26.1%。
